「意図だけ伝えればAIが実装」は理想だけど、最適化の正解がまだ見えてない
前提知識：LLMエージェントを触ったことがある人向け
ここ注目： buildwhat.aiというエージェントを作った人が「vice coding」という手法を使ったらしいんだけど、最適化の方向性が見えなくて詰まってるっぽい。vice codingって何かというと、まだ全部は把握できていないが、ユーザーが「何を作るか」だけ伝えればエージェントが実装まで走る系のアプローチかもしれない。
どう使う？： ユーザー側は「こういうものを作りたい」という意図だけ投げる。その先の実装・構築部分はエージェントが引き受ける形になるんじゃないかな。ただし、作者本人が「この先どう最適化すればいいか分からない」という状態らしいので、まだ手探り感がある。
なんでいいの？： 正直まだ分からない部分が多いが、もし「意図 → 実装」の流れが本当に安定するなら、プロトタイプを作る速度は上がりそう。ただ、最適化の方向性が見えていないということは、vice codingそのものにまだ定石がないのかもしれない。
まず試す： 自分なら buildwhat.ai を開いて、どういう入力を受け付けるのかを見てみるかな。「シンプルなTodoアプリを作りたい」みたいな抽象的な指示を投げて、どこまで具体化されるかを確認する。最適化のヒントは、生成されたコードの中に埋まってるかもしれない。
